A rede Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil (IACOV-BR) irá desenvolver e validar algoritmos de machine learning para predizer eventos relacionados a covid-19 nas cinco regiões brasileiras.

O projeto está dividido nas seguintes fases:

Fase 1: Coleta de dados de pacientes com suspeita de covid-19 nos hospitais da rede IACOV-BR.

Fase 2: Predição de risco de diagnóstico positivo de covid-19 em pacientes sintomáticos.

Fase 3: Predição de risco de desfecho prognóstico negativo em pacientes com covid-19.

Fase 4: Estudo clínico randomizado do uso de algoritmos em decisões sobre covid-19.

O IACOV-BR envolve atualmente grupos de pesquisa da Universidade de São Paulo (USP), Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), Fundação Oswaldo Cruz do Paraná (FIOCRUZ-PR) e Universidade Federal de Goiás (UFG), além de centros de pesquisa de hospitais localizados nas cinco regiões brasileiras.

A rede IACOV-BR já possui os procedimentos estruturados em termos de quais variáveis coletar e dos trâmites burocráticos para conseguir os dados. Caso sua instituição tenha interesse em fazer parte deste projeto entre em contato (Prof. Alexandre Chiavegatto Filho da Faculdade de Saúde Pública da USP).